AI & Machine Learning

„Optimier mein Lager und senk meine Kosten" – fragt man eine KI, kommen generische Tipps. Hilfreich klingt das, nur kennt die KI euer Lager nicht. Genau hier setzt dieser Workshop an: In einer Live Demo zeigt Logatik mit Celonis, wie sich der tatsächliche Prozess sichtbar machen lässt – und wo im Lager wirklich Zeit und Kosten verloren gehen (meist nicht dort, wo man es vermutet). So gelingt der Weg vom reaktiven Feuerwehrmodus zum proaktiven Steuern, mit messbarem Effekt auf Produktivität und Liefertreue. Das Beste: schnell umsetzbar, mit vorhandenen Daten, ohne neues System.

Erfahren Sie, wie Physical AI die Lagerautomatisierung neu definiert. Das Zusammenspiel von leistungsstarker KI-Software mit Robotern sorgt im Ergebnis für maximalen Durchsatz, geringere Fehlerquoten und höchste Autonomie – auch bei schwankendem Volumen. Gleichzeitig optimiert das System im Betrieb kontinuerlich seine Prozesse. Patrick Schönemann, VP of Sales, Nomagic, zeigt wie KI-gestütztes Picking, Verpacken und Sortieren in der Praxis funktioniert und messbare Ergebnisse liefert. Sie erfahren, welche KPIs bei Picking und Retouren besonders im Bereich Fashion, e-Commerce und Pharma erreichbar sind und wie sich KI‑Robotik-Lösungen nahtlos in bestehende und neue Lager integrieren lassen.

Was wird in den nächsten 15 Jahren passieren, wenn sich die KI exponentiell weiterentwickelt, Roboter immer mehr Aufgaben übernehmen und GenAI sogar in der Lage ist, Angestellte zu ersetzen? In einer interaktiven Sitzung werden wir gemeinsam mögliche Szenarien für SC2040 aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchten, z. B. Geopolitik, KI und Robotik.

Die Supply Chain von morgen braucht Menschen, die mehr können als Knöpfe drücken. KI trifft Vorschläge, Roboter handeln — Menschen müssen gestalten, bewerten und Verantwortung übernehmen. Problem: echtes Urteilsvermögen kommt aus analoger Erfahrung, die junge Generation nicht mehr wie in vergangenen Generationen sammelt. Dilemma für Ausbildung, Recruiting, Weiterbildung und Prozessdesign.
Worum es geht:
• Welche Kernkompetenzen wirklich zählen?
• Wie müssen Aus- und Weiterbildung neu gedacht werden?
• Wie schaffen Unternehmen Prozesse, damit Menschen nicht blind vertrauen — aber auch nicht reflexhaft alles in Frage stellen?
Ziel: Calibrated Trust — Führung, die das richtige Maß an Vertrauen in KI bringt, damit Entscheidungen verantwortbar bleiben.

Prof. Dr. Julia Arlinghaus von der Universität St. Gallen und Dr. Inga-Lena Darkow mit ihren Erfahrungen aus der Industrie werden dazu einige Vorschläge unterbreiten und ins Gespräch mit dem Publikum gehen

Jeder nutzt ChatGPT, Claude oder ähnliche Modelle im Alltag – warum also nicht die Leistungsfähigkeit dieser neuen Modelle einsetzen, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen? Die Modelle sind so leistungsfähig, als hätten Sie ein Team aus zehn klugen Entwicklerinnen und Entwicklern an Ihrer Seite. Im Workshop werden wir Vibe Coding ganz praktisch erleben – und als Ergebnis nehmen Sie ein Dashboard oder eine kleine App mit.

Welche Szenarien prägen 2027? Welche Folgen haben die US-Midterms 2026, wie ist der Verlauf des Ukraine-Kriegs und was geschieht in Nahost? Was bedeutet das für Energiepreise, Handel und Risiken? Wie reagieren Notenbanken? Die Session verdichtet komplexe Makrotreiber zu belastbaren Szenarien und einer „Watchlist“ an Frühindikatoren, damit Strategie- und Top-Entscheider Risiken früher erkennen und Entscheidungen zu Netzwerkdesign, Beschaffung und Absicherung robuster treffen können. Sie schafft zudem Orientierung, welche Faktoren aktuell wirklich preissetzend sind – und welche eher Noise.

Anna, ExBs KI-Agentin für die Logistik, verarbeitet Frachtbriefe, Rechnungen und Zolldokumente. Was braucht es, damit ein KI-Agent zuverlässig genug für den produktiven Einsatz ist? Holger Trittenbach (ExB) und Jonas Kilb (Logwin) zeigen, wie enge Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Anwendern die Einführung beschleunigt: Entwickler arbeiten direkt mit den Nutzern und liefern in kurzen Schritten. Anhand von Logwins Praxisbeispielen zeigen sie, wie sich Anna mit echten Dokumenten weiterentwickelt und was einen Piloten von einer produktionsreifen Lösung unterscheidet.

KI, Datenqualität, Partnerschaften – die Branche diskutiert diese Themen seit Jahren. Aber was ist 2026 wirklich passiert? In dieser Session konfrontiert Moderator Thomas Kistner, Autor des Transporeon DACH Trend Reports 2026, Branchenexpertinnen und -experten mit den Prognosen vom Jahresbeginn – offen, kritisch und ohne Schönfärberei. Was hat funktioniert? Was nicht? Und was bedeutet das für die Entscheidungen, die Sie jetzt treffen müssen? Bringen Sie Ihre Meinung mit.

AI verändert die Lieferketten grundlegend. Doch ohne Standortkontext bleibt AI unvollständig. Fundierte Entscheidungen in der Lieferkette erfordern Transparenz über Prozesse, Warenbewegungen sowie relevante Sensordaten und Signale – den entscheidenden Kontext dafür liefert Standortintelligenz. Gemeinsam mit unserem Kunden zeigen wir, wie Unternehmen AI erfolgreich in die Praxis bringen. Die Kombination aus Sensordaten, Standortintelligenz und AI schafft Echtzeit-Transparenz, reduziert operative Komplexität und ermöglicht AI-gestützte Automatisierung.

Jeder nutzt ChatGPT, Claude oder ähnliche Modelle im Alltag – warum also nicht die Leistungsfähigkeit dieser neuen Modelle einsetzen, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen? Die Modelle sind so leistungsfähig, als hätten Sie ein Team aus zehn klugen Entwicklerinnen und Entwicklern an Ihrer Seite. Im Workshop werden wir Vibe Coding ganz praktisch erleben – und als Ergebnis nehmen Sie ein Dashboard oder eine kleine App mit.

Künstliche Intelligenz soll Prozesse verbessern, Kosten senken und neue Potenziale erschließen. In der Praxis gelingt der Schritt von ersten Pilotprojekten in die breite Umsetzung jedoch oft nur langsam. Woran liegt das? Welche Rolle spielen Datenqualität, Governance und Organisation? Und was unterscheidet Unternehmen, die KI erfolgreich skalieren, von denen, die noch am Anfang stehen? Die Session beleuchtet den aktuellen Reifegrad von Industrie und Logistik beim Einsatz von KI. Grundlage sind aktuelle Studienergebnisse von TMG CONSULTANTS sowie Praxiserfahrungen von Robert Bosch Power Tools aus dem globalen Logistikumfeld. Gemeinsam werden zentrale Erfolgsfaktoren und konkrete Herausforderungen auf dem Weg zu einer KI-fähigen Organisation diskutiert.

Agentic AI verändert die Logistik: KI-Systeme unterstützen nicht mehr nur, sondern treffen eigenständig Entscheidungen und stoßen Prozesse an. Damit wachsen neben den Effizienzpotenzialen auch die Anforderungen an Haftung, Datenschutz, Vertragsgestaltung und Governance. Holger Bürskens und Dr. Oliver Peltzer von der Kanzlei Arnecke Sibeth Dabelstein zeigen anhand konkreter Praxisbeispiele, welche rechtlichen Rahmenbedingungen Unternehmen beim Einsatz autonomer KI-Systeme beachten müssen – und wie sich Autonomie, Effizienz und Verantwortung in Einklang bringen lassen.

Was passiert, wenn Kunden künftig KI-Agenten zur Preisverhandlung einsetzen? Wenn individuelle Onboardings in wenigen Tagen entstehen? Oder wenn Schnittstellen nicht mehr das Projekt, sondern nur noch ein Detail sind? Anhand konkreter Beispiele und Live-Demonstrationen zeigen wir, wie KI die Spielregeln der Logistik verändert und die Umsetzungsgeschwindigkeit vervielfacht. Erleben Sie, wie aus Ideen innerhalb kürzester Zeit produktive Lösungen entstehen, und was das für die Zukunft der Branche bedeutet.

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Potenziale für Unternehmen, Prozesse und Entscheidungen. Gleichzeitig stellt sich die Frage, welche technologischen Entwicklungen tatsächlich relevant sind, wo die Grenzen heutiger Systeme liegen und unter welchen Voraussetzungen ein sinnvoller Einsatz gelingt. Auf einen kurzen Vortrag von Dr. Bernd Heinrichs (Inform) zum Thema „Explainable AI“ folgt eine Diskussion über die Chancen und Risiken der KI. Im Mittelpunkt stehen dabei aktuelle Perspektiven zum Potenzial der KI, technologische Entwicklungen sowie zentrale Chancen und Herausforderungen bei der praktischen Anwendung. Dr. Bernd Heinrichs und Prof. Dr. Jens Fürst werden gemeinsam verschiedene Thesen erörtern, Entwicklungen bewerten und technische Fragen beleuchten.