Artificial Intelligence & Machine Learning

LOGISTICS NEXT LEVEL: Die Antwort von Strauss auf die Frage „Wie gelingt echte Logistiktransformation“?

Führung ist heute anspruchsvoller denn je. Ganz besonders, wenn es um den souveränen Umgang mit raschen und tiefgreifenden Veränderungen geht. Wer sich selbst schwer damit tut, sich auf Neues einzustellen, wird umso mehr gefordert sein, Mitarbeitende sicher durch Veränderungsprozesse zu begleiten.
 

Die Zukunft der Dokumentenverarbeitung hat begonnen – mit KI-Sachbearbeitern, die Frachtbriefe, Rechnungen und Zolldokumente eigenständig lesen, prüfen und verarbeiten. Die vergangenen Monate haben eindrucksvoll gezeigt: Klassische OCR-Tools und starre SaaS-Produkte gehören der Vergangenheit an. Holger Trittenbach (Head of Product bei ExB) zeigt in seinem Vortrag, wie Anna – eine virtuelle KI-Sachbearbeiterin – Dokumente nicht nur verarbeitet, sondern versteht. In einer Live-Demo erkennt sie Unstimmigkeiten in echten Unterlagen und überträgt strukturierte Daten direkt ins TMS oder ERP-System – nahtlos integriert, in wenigen Tagen einsatzbereit. Für alle, die Prozesse intelligenter gestalten, Teams entlasten und mit KI die nächste Automatisierungsstufe erreichen wollen.
 

Prognosen sind gut – aber was wäre, wenn Ihre Supply Chain selbst erkennen würde, was kommt?Diese Keynote zeigt, warum der Weg von Forecasting zu echter Demand Intelligence nicht optional ist, sondern entscheidend.Und warum es dabei nicht nur um Algorithmen geht – sondern um eine völlig neue Art, Entscheidungen in der Supply Chain zu treffen.

Discover how Artificial Intelligence (AI) is reshaping the future of supply chain planning through human-machine collaboration. This session explores real-world applications of AI agents that go beyond automation - enhancing decision-making, increasing agility, and empowering planners to drive smarter, faster, and more resilient operations. Join us to see how collaborative intelligence is not just a buzzword, but a competitive advantage.
 

Agentic AI verändert die Planung entlang der Supply Chain – nicht durch Automatisierung um jeden Preis, sondern durch eine neue Form der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit. KI-Agenten analysieren Daten, erkennen Muster und geben konkrete Handlungsempfehlungen. Der Mensch bleibt in der Steuerung – aber trifft bessere, datenbasierte Entscheidungen. Wie das konkret aussieht, zeigen Praxisbeispiele: Faller Packaging konnte seine Forecast-Genauigkeit um 50 % verbessern, HelloFresh reduzierte Stockouts um 50 %. Im Vortrag zeigen wir, wie Unternehmen mit Agentic AI messbar effizienter und resilienter planen – und warum der Einstieg einfacher ist als gedacht.

Black-Box-Systeme stoßen bei Anwendern und Unternehmen zunehmend auf Skepsis – insbesondere, wenn es um KI geht. Oftmals werden Trainingsdaten als Wissensbasis verwendet, die aus einer Vielzahl bekannter und unbekannter Quellen stammen. Open-Source-KI verspricht verbesserte Transparenz und einen demokratischeren Zugang zu KI-Technologien. In dieser Session wird ergründet, wie Open-Source-KI den Zugang zu KI verändern kann, welche Vorteile sie für Unternehmen bringt und ob sie Abhängigkeiten verringern und vielleicht sogar Make-or-Buy-Entscheidungen neu definieren kann.